Grid
GRID representa un enfoque a la compartición de recursos computacionales, principalmente capacidad de procesamiento y almacenamiento. A diferencia con la computación distribuida y el clustering, que generalmente requiere que los recursos compartidos estén muy próximos, local y administrativamente, grid aprovecha las redes para integrar recursos heterogéneos y presentar una única máquina virtual y auto administrada.
La computación GRID aparece como una prometedora tendencia debido a su habilidad para hacer un uso más rentable de un determinado conjunto de recursos computacionales, como una forma de solucionar problemas que no podrían ser abordados sin una enorme capacidad de potencia computacional. Además porque sugiere que los recursos de muchas máquinas pueden ser aprovechados y administrados cooperativamente y quizás sinérgicamente como una colaboración hacia la consecución de un objetivo común.
Tradicionalmente, la tecnología GRID ha sido principalmente utilizada en el área científica, para ayudar en el procesamiento de cantidades masivas de datos. Poco a poco, los datos de negocio se están pareciendo cada vez más a los datos científicos en volumen. Además, las aplicaciones modernas requieren ya métodos computacionales de alto rendimiento, que se adapten a las cantidades crecientes en datos, lo que se puede resolver de manera apropiada mediante los Grids. De hecho, los proveedores de aplicaciones incorporan ahora la funcionalidad Grid dentro de su software como algo estándar.
The Server Labs lleva trabajando varios años con las tecnologías GRID, en especial con las Grids de la ESA que se utilizan en la misión GAIA, uno de nuestros proyectos actuales. Para más información, consulte ESA Grid Home Page and ESA Gaia Mission Home Page .
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